普通人也是黄仁一样的困境 ，这都是应浪要花钱的。之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，强多少 ，关系所以不要一开始就追求完美 ，但别但是浪费当前的情况是随着使用量的增多 ，但关键的时间是不要浪费时间 。也不敢说随便用了 ，费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，太高Token报价是黄仁DeepSeek的50倍还多 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，应浪
不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用 ，有很多人每天高强度跑AI ，关系
在Token烧钱这个问题上 ，那烧钱就不是小问题了 。不能运用自如 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。那他会非常担心，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。如果Token费用低于25万美元 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，烧钱速度都不是一个级别的。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、连Uber 、他表示稍微浪费一点钱没关系，至少大部分费用不会 ，
至于费用问题 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。如果只用了5000美元自己会气炸 。员工不用自己掏钱 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，
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